Jakarta –
Confluent memperkenalkan fitur-fitur baru di Confluent Cloud untuk membuat pemrosesan streaming dan streaming data lebih mudah diakses dan aman. Apa gunanya?
Semakin banyak perusahaan yang mengandalkan pemrosesan daya untuk membangun aplikasi dan saluran real-time untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk pembelajaran mesin, pemeliharaan prediktif, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan deteksi penipuan.
Pemrosesan aliran memungkinkan organisasi untuk mengintegrasikan dan memperkaya data mereka dengan informasi dari seluruh perusahaan. Apache Flink adalah standar de facto untuk pemrosesan aliran. Namun, banyak tim menghadapi tantangan dengan Flink karena operasionalnya rumit, sulit diamankan, dan memiliki infrastruktur dan biaya manajemen yang mahal.
Dukungan Table API baru dari Confluent membuat Apache Flink tersedia untuk pengembang Java dan Python; Confluent Private Networking untuk Flink memberikan perlindungan tingkat perusahaan untuk kasus penggunaan dengan data sensitif, Ekstensi Confluent untuk Visual Studio Code mempercepat pengembangan kasus penggunaan secara real-time, dan enkripsi tingkat lapangan sisi klien mengenkripsi data sensitif untuk meningkatkan keamanan dan privasi.
“Inovasi terbaru kami menawarkan lebih banyak fitur, sehingga memudahkan pengembang dari semua tingkat keahlian untuk menggunakan teknologi canggih ini untuk kasus penggunaan yang lebih kritis dan kompleks,” kata manajer produk Confluent Shaun Clowes dalam keterangan tertulisnya.
Confluent Cloud untuk Apache Flink menyediakan SQL API, alat yang kuat dan mudah digunakan untuk memproses aliran data. Meskipun Flink SQL efektif untuk menulis dan mengeksekusi kueri dengan cepat, beberapa tim mengatakan mereka lebih memilih bahasa pemrograman seperti Java atau Python yang memberi mereka kontrol lebih besar atas aplikasi dan data mereka.
Dengan menambahkan dukungan Table API ke Confluent Cloud untuk Apache Flink, pengembang Java atau Python dapat dengan mudah membangun aplikasi streaming menggunakan alat yang sudah dikenal. Dengan mendukung Flink SQL dan API tabel, Confluent Cloud untuk Apache Flink memungkinkan pengembang memilih bahasa terbaik untuk kasus penggunaan mereka.
Dukungan API untuk tabel memungkinkan perusahaan meningkatkan fleksibilitas bahasa dengan memungkinkan pengembang menggunakan bahasa pemrograman pilihan mereka dan memanfaatkan fitur khusus bahasa dan operasi khusus.
Hal ini kemudian dapat menyederhanakan proses pengkodean dengan memanfaatkan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) pilihan pelanggan dengan pelengkapan otomatis, alat pemfaktoran ulang, dan kontrol waktu kompilasi untuk memastikan kualitas kode yang lebih tinggi dan meminimalkan masalah waktu proses.
Selain itu, ini menyederhanakan proses pemecahan masalah dengan pendekatan berulang terhadap pemrosesan data dan integrasi CI/CD yang efisien. Saksikan video “Wuling Cloud EV sudah bisa dipesan, estimasi harga Rp 410 jutaan” (Agt/Agt)