Kemeja
Beberapa hari setelah awal penelitian mendalam, yang didukung oleh Gemini 2.5, Google kembali ke model barunya, yaitu Doldingemma.
Ini adalah model bahasa yang hebat dari bantuan untuk membantu para ilmuwan bagaimana Anda memiliki lumba -lumba yang diterbitkan dan mengharapkan mereka apa yang mereka katakan.
Google bekerja sama dengan peneliti Georgia di Georgia Group dan Wildfifth Project (WDP), yang menyangkal oleh pendiri Dr. Genes Genis. Tujuan utama pengamatan pengamatan, dokumentasi dan pelaporan perilaku alami, struktur sosial, struktur bisnis, terutama Delphins Atlantik, yang merupakan survei lapangan jangka panjang.
Selama bertahun -tahun, WEDP mengumpulkan informasi yang memungkinkannya untuk menghubungkan suara Delfin kegiatan.
Misalnya, menurut Google, analisis komunikasi alami dan lumba -lumba adalah panen timbal balik, dan peluang unik peluang unik menawarkan peluang unik. Ini adalah peran dalam dolphingemma berperan.
Tekan Ini adalah model yang Google menggunakan WDP di WDP di WDP di WDP di WDP.
Kemudian dibangun oleh arsitektur model khusus untuk memahami urutan kompleks. Semua identifikasi terdiri dari 400 juta parameter, sehingga mudah untuk situs di situs di telepon pickser, yang terdaftar oleh peneliti global di bidang ini.
Sekarang, tidak seperti model pembelajaran tradisional, Dolphingemma tidak didasarkan pada kata -kata atau foto, itu benar -benar didasarkan pada audio dan audio.
Dolphingma mengambil prosedur untuk memilih dialnices alami, menginspirasi dengan menggunakan model besar, yang kemungkinan akan terjadi secara berurutan.
Tekan Denizer dibandingkan dengan yang penuh dan otomatis, tetapi tekan untuk delfin, pulsa dan noise. Sistem ini dilatih untuk mengidentifikasi model, struktur dan pengembangan suara dan model teks ini, yang memprediksi kata berikutnya dalam konteks konteks peniten.
Sebelum Google dengan DolphingMMA, WDP Research Group yang digunakan
Tujuan dari percakapan ini bukan untuk menyelesaikan masalah bahasa lumba -lumba, tetapi untuk membangun kamus khas khas khas untuk komunikasi.
Sistem ini bekerja dengan menyertai tabir sintetis baru yang terlihat lumba -lumba dengan item yang tampak. Misalnya, benda -benda seperti headsum, coldgras, atau bahkan anggur yang digunakan oleh para peneliti.
Harapan, dengan benda -benda sintetis ini, berulang kali ditaburkan dengan benda -benda ini untuk meniru suara mereka untuk memulai suara mereka untuk mencari objek -objek ini.
Obrolan bekerja dengan Google Pixel 6 yang menangani analisis audio berkualitas tinggi. Penggunaan seluler di pasar berarti bahwa tim tidak memerlukan peralatan khusus. Lebih mudah untuk membuat dan lebih mudah, dan lebih mudah lebih efisien dan lebih mudah.
Untuk musim berikutnya mereka ditambahkan dalam piksel 9 yang menambahkan mikrofon yang lebih baik dan keterampilan mikrofon dan memiliki kemampuan yang cukup untuk melakukan sampel pelatihan dan sampel yang sesuai.
Seperti GMAG GMAGMA lainnya, Google Gemma’s Gmallama mengatakan Dolly, musim panas untuk mencoba membuka data akustik Anda sebagai model terbuka, mencari model dan secara kolektif memahami pemahaman kita tentang cerdas ini.
Gemma adalah keluarga yang telah mengembangkan banyak bahasa besar yang telah berkembang. Selain itu, keluarga ini adalah Gemmma 3, ada empat langkah: 1 miliar, 4 miliar, 12 miliar dan 27 miliar parameter. Video “Video: Video: Tahu Gemini 2.0, Tahu Bast Google”