Jakarta-

Analis data atau data analis merupakan karir yang bisa dikatakan sedang booming. Karir ini sangat diminati karena dunia digital memainkan peran besar dalam kehidupan kita sehari-hari.

Pemasok berbagai produk dan layanan Pertimbangkan kebutuhan data analitis. Untuk mengetahui tren dan selera konsumen terhadap produknya. Hasil analisis kemudian diperhitungkan untuk mempertimbangkan berbagai bentuk layanan.

Menurut website Universitas Bakrie, analisis data merupakan salah satu cabang ilmu yang menggambarkan dan menjelaskan data penelitian. Pekerjaan ini mengkaji dan mengembangkan big data khusus untuk pengambilan keputusan.

Ilmu analisis dalam analisis data meliputi statistika. Pembelajaran Mesin Kecerdasan Buatan (AI). dan pemrosesan bahasa alami untuk menemukan pola. Hasil analisisnya kemudian disajikan dalam format visual yang mudah dipahami oleh pendengar.

Laman JobStreet menjelaskan, gaji seorang data analis berkisar antara Rp5.460.000 hingga Rp7.040.000. Gaji seorang data analis bisa mencapai puluhan juta rupee. Menurut informasi dari laman Glassdoor

Gaji ini berlaku untuk analis data senior dengan masa kerja lebih dari lima tahun. Tentu saja gaji tergantung pada banyak faktor, misalnya kesepakatan dengan pemberi kerja. Pengalaman dan keterampilan sebagai analis data

Semakin tinggi gajinya Tugas dan tanggung jawab pun akan bertambah. Gaji juga sesuai dengan masa kerja, keterampilan, dan aktivitas yang dilakukan selama bekerja di perusahaan atau instansi.

Untuk analis data yang mempertimbangkan karir sebagai analis data Berikut beberapa pekerjaan data analis yang perlu Anda ketahui. Seperti yang dirangkum situs Coursera dan Indeed: 1. Pengumpulan data.

Karena karier sangat erat kaitannya dengan data Tugas utama seorang analis data adalah mengumpulkan data. Antara lain pengumpulan informasi. Kegiatan pengumpulan data ini sering kali melibatkan pekerjaan survei. Melacak perilaku pengunjung situs web perusahaan atau membeli kumpulan data dari pengumpul data khusus2. desain model data

Tugas analis data selanjutnya adalah merancang dan menyusun model struktur database. Dalam hal ini analis data diberikan kebebasan untuk mengatur jenis data yang akan disimpan dan dikumpulkan. dan untuk menentukan hubungan antara satu jenis informasi dengan jenis informasi lainnya3. Menafsirkan data

Setelah mengumpulkan informasi yang diperlukan Tugas seorang analis data selanjutnya adalah menafsirkan data. Proses menafsirkan data pada umumnya mencakup pencarian pola atau kecenderungan pada data tersebut.4. Penyajian informasi

Menyajikan hasil data yang dikumpulkan merupakan bagian penting dari pekerjaan seorang data analis. Analis data harus mampu menyajikan hasil data dalam format visual, seperti diagram atau grafik. Untuk memudahkan pelanggan yang tertarik untuk memahaminya

Tanggung jawab analis data lainnya meliputi: Konsultasi dengan para eksekutif dan pemimpin bisnis untuk mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan Mempersiapkan laporan untuk pengambilan keputusan oleh tim internal, pelanggan eksternal, atau pemangku kepentingan. Mengumpulkan kumpulan data besar untuk menemukan informasi yang Anda butuhkan Bekerja dengan anggota tim untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Keterampilan yang harus dimiliki analis data

Sebagai seorang analis data Ada sejumlah keterampilan yang perlu Anda miliki untuk memastikan pekerjaan Anda berjalan dengan baik. Di bawah ini adalah daftar keterampilan yang harus dikuasai: 1. Kemampuan menggunakan alat database.

Dalam pekerjaan mereka Analis data menggunakan program atau alat tertentu yang membantu dalam proses analisis data. Beberapa tools dasar yang sering digunakan antara lain Microsoft Excel dan SQL (Structured Query Language). Pastikan Anda setidaknya bisa menggunakan kedua tools dasar tersebut agar Anda tidak mengalami kendala dalam menjalankan tugas Anda sebagai data analis.2 . Bahasa pemrograman utama

Analis data adalah karir yang berhubungan dengan dunia digital atau IT. Memahami bahasa pemrograman seperti Python atau R merupakan keterampilan penting yang harus dikuasai oleh analis data di masa depan untuk dapat menangani kumpulan data yang besar dan kompleks. Meskipun Python atau R adalah bahasa pemrograman yang paling umum digunakan, Namun ada baiknya untuk mempelajari bahasa pemrograman lain. Sesuai dengan kebutuhan perusahaan tempat Anda akan bekerja. 3. Kemampuan menyajikan informasi.

Seperti disebutkan di atas Menyajikan data dalam format visual adalah bagian dari tugas seorang analis data. Analis data harus mampu menyajikan data dengan cara yang paling menarik. untuk rekan kerja komandan dan mudah dipahami oleh pemangku kepentingan perusahaan4. Memahami statistika dan matematika

Pemahaman konsep matematika dan statistika sangat membantu dalam bidang analisis data. Pemahaman yang baik tentang statistik dan matematika membantu analis data menemukan kesalahan dalam data. Pahami hasil datanya dan menentukan jenis alat yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan yang ada.5. Keterampilan memecahkan masalah

Saat ini, hampir setiap bidang pekerjaan memerlukan soft skill dalam pemecahan masalah atau problem solver. Keterampilan cross-over ini juga penting dalam profesi analis data. Alasannya adalah keterampilan pemecahan masalah dan berpikir kritis membantu analis data menentukan metode analisis yang tepat. Temukan pola atau tren dalam data bisnis Anda. dan mengidentifikasi kesenjangan informasi kemampuan komunikasi

Karena merupakan profesi yang membutuhkan kerja sama dari banyak orang. Analis data tentunya harus memiliki keterampilan komunikasi yang kuat. Keterampilan komunikasi ini penting ketika menyampaikan dan mempresentasikan temuan di depan rekan kerja, klien, atau pemimpin bisnis.

Berikut penjelasan mengenai pengertian, tugas, skill, serta peluang dan gaji posisi data analis. Menurut Anda, apakah detikers tertarik dengan karir ini?

Lihat juga videonya: Deskripsi MenPAN-RB tentang 200.000 lulusan ASN baru yang dikirim ke IKN

(Baris/Baris)

By admin

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *