Jakarta –
Google mempunyai rencana baru untuk menggunakan AI dalam layanannya, yaitu keamanan siber. Mereka berencana menggunakan AI untuk membuat pelaporan ancaman keamanan siber lebih mudah dibaca.
Google mengatakan dalam sebuah posting blog bahwa Google Thread Intelligence akan menggabungkan produk dari Mandiant, unit keamanan siber Google, dan VirusTotal, sebuah perusahaan intelijen ancaman, dengan model Gemini AI-nya.
Produk barunya, Gemini 1.5 Pro, akan menggunakan Large Language Model (LLM), yang menurut Google dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan seorang insinyur untuk menangkis serangan malware.
Google Gemini 1.5 Pro hanya membutuhkan waktu 34 detik untuk menganalisis kode WannaCry, yang menjadi terkenal pada tahun 2017 karena menyerang banyak perusahaan dan rumah sakit di seluruh dunia. LLM ini juga dapat mengidentifikasi “kill switch” dalam program.
Selain melakukan rekayasa balik, Gemini 1.5 Pro juga dapat digunakan untuk merangkum bahasa keamanan dari intelijen keamanan ke dalam bahasa sederhana. Sehingga perusahaan dapat dengan cepat menganalisis bagaimana potensi serangan dapat berdampak pada mereka.
Menurut Google, intelijen ancaman juga memiliki jaringan data yang besar untuk melacak potensi serangan. Oleh karena itu, pengguna dapat melihat gambaran keamanan siber secara lebih lengkap dan memprioritaskan aspek-aspek yang dianggap lebih penting.
Sementara itu, Mandiant menyediakan ahli yang memantau potensi serangan geng hacker tertentu, serta konsultan yang terkait dengan perusahaan untuk mencegah serangan, Selasa (7/5/2024).
Mandiant adalah Perusahaan Keamanan Cyber tahun 2022. Mandiant adalah perusahaan di balik serangan siber SolarWind tahun 2020 terhadap beberapa lembaga federal AS.
Google juga berencana menggunakan pakar Mandiant untuk menilai dan melacak kerentanan keamanan di seluruh proyek AI. Melalui Secure AI Framework Google, Mandiant akan menguji keamanan model AI-nya dan memberikan masukan kepada tim yang membuatnya. “Apa saja alat Google untuk membuat puisi?” Tonton videonya. (asj/rns)