Jakarta –
Para peneliti menggunakan model kecerdasan buatan yang dilatih tentang ucapan manusia untuk menguraikan bahasa rahasia anjing. Penelitian tersebut berasal dari para peneliti di Universitas Michigan, Institut Astronomi Nasional Meksiko, dan Institut Optik dan Elektronika.
Temuan yang dipresentasikan pada konferensi internasional ini menunjukkan bahwa model kecerdasan buatan yang ada mungkin memegang kunci untuk memahami bahasa hewan, setidaknya sampai batas tertentu.
Radha Mihalcea, direktur Laboratorium Kecerdasan Buatan di Universitas Michigan, Minggu (13/7/2024).
“Ketika kemajuan dalam kecerdasan buatan digunakan untuk mengubah pemahaman kita tentang komunikasi hewan, penelitian kami menunjukkan bahwa kita tidak perlu memulai dari awal,” lanjutnya.
Studi ini menggunakan model suara AI canggih, Wav2Vec2, untuk mengidentifikasi emosi, jenis kelamin, dan ras anjing yang berada di balik jeruji besi tertentu.
Para peneliti berlatih menggunakan dua kumpulan data berbeda dan membandingkan hasilnya. Yang satu dilatih dari awal dengan gonggongan anjing, yang lain dilatih dengan ucapan manusia dan kemudian disesuaikan dengan gonggongan anjing.
Model terlatih dengan hampir 1.000 jam rekaman suara manusia memiliki performa lebih baik. Para peneliti kemudian menyempurnakan model tersebut pada kumpulan data yang terdiri dari 74 vokalisasi (postingan) anjing, termasuk 42 chihuahua, 21 pudel Perancis, dan 11 schnauzer.
Dilatih pada manusia dan anjing, model AI mampu mengidentifikasi emosi anjing dengan akurasi 62%, jenis kelamin dengan akurasi 69%, dan anjing tertentu dalam sekelompok anjing dengan akurasi 50%.
Semua skor ini mengungguli model AI yang baru-baru ini dilatih pada anjing, menunjukkan bahwa suara dan pola yang berasal dari ucapan manusia memiliki potensi mendasar untuk memahami hewan.
Dalam upaya menguraikan emosi anjing saat menggonggong, para peneliti berhipotesis bahwa vokalisasi anjing berkaitan dengan kontennya. Bukti yang ada menunjukkan bahwa vokalisasi monyet dan anjing padang rumput dapat diprediksi berdasarkan situasi yang mereka hadapi.
Beberapa emosi yang peneliti coba kaitkan dengan anjing dalam penelitian ini adalah gonggongan agresif, gonggongan normal, gonggongan negatif, dan gonggongan negatif. Meskipun anjing merasakan lebih banyak emosi, suara-suara ini sebagian besar ditemukan di database.
“Dengan menggunakan model pemrosesan ucapan yang benar-benar dilatih tentang ucapan manusia, penelitian kami menunjukkan bagaimana kami dapat menggunakan apa yang telah kami kembangkan sejauh ini dalam pemrosesan ucapan untuk memahami nuansa gonggongan anjing,” kata Mihalcia.
Para peneliti mengatakan mereka ingin maju dan menguji lebih banyak ras, emosi, dan spesies untuk memahami cakupan teknologi ini. Ini adalah penerapan pertama pola bicara manusia untuk menguraikan komunikasi hewan, dan ini dapat memberikan dasar untuk memahami bahasa hewan.
Meskipun penelitian ini tidak bersifat pasti dalam menguraikan arti dari semua gonggongan anjing, para peneliti melihatnya sebagai langkah yang menjanjikan ke arah tersebut. Tonton video “Bangkit 2024: Google Siap Bekali 9.000 Mahasiswa Baru dengan Kecerdasan Buatan” (jsn/fay)